Immuta新发布数据治理与审计功能
Key Takeaways
Immuta推出了新的数据治理和审计功能，适用于其基于检索增强生成RAG的多个云平台AI解决方案。该解决方案旨在通过三层防护架构来管理敏感数据风险。新功能使数据团队能够通过多层政策管理访问，并为RAG应用创建自然语言政策。Immuta宣布，其基于检索增强生成的多个云平台解决方案获得了新的数据治理和审计功能，详细信息见SiliconAngle的报道。
clash verge官网RAG应用与数据治理
检索增强生成RAG应用通过整合外部知识源来提升大型语言模型的内容准确性。Immuta的多层架构旨在保护、监测和审计这些AI应用所接触的敏感数据，以应对日益增长的AI使用下企业数据风险管理的挑战。
该解决方案针对三个防护层级：存储层、数据层和提示层。Immuta强调保护前两层，并与亚马逊网络服务AWS合作，创建本地S3存储集成，以执行细粒度访问控制。数据层则将非结构化数据转化为适合模型训练和RAG使用的形式，拥有发现、分类和控制RAG索引的能力。
数据团队的新功能
Immuta的新功能使数据团队能够通过多层策略有效管理访问权限，维护准确的元数据清单，并通过自然语言创建政策来控制基于RAG的应用程序。该平台支持Snowflake和Databricks，并在所有支持的平台上提供全面的监控和审计。
根据Immuta首席产品官Mo Plassing的说法：“数据团队现在能够利用他们在云数据平台上的重大投资，快速将这些工作扩展到他们的AI应用工作负载上。”
通过这些新功能，Immuta为企业在快速发展的AI领域中提供了更强大的数据管理工具，确保了数据的安全性与合规性。
